当人工智能进入量化投资、智能风控和财富管理，区块链、数字货币、通证化等技术改变金融基础设施，企业国际化又不断提出跨境投融资、支付清算和风险管理需求，金融人才的能力结构正在被重新定义。过去相对单一的金融知识训练，已难以覆盖真实业务中的复杂问题。
面向这一变化，上海交通大学上海高级金融学院5月27日发布全新非全日制金融硕士项目。作为上海交通大学建设国家卓越社科人才培养基地的首批项目之一，该项目围绕“跨境金融”“AI+金融”“金融基础设施创新”三大方向展开，试图把金融教育从传统课堂进一步推向真实业务场景。
这三个方向对应金融行业正在发生的变化。“跨境金融”方向聚焦跨国金融业务、跨境投融资、国际支付清算、离岸金融与跨境风险管理，服务企业国际化和金融机构全球化发展；“AI+金融”方向关注人工智能在金融行业中的应用，覆盖量化投资、智能风控、金融数据分析、财富管理与数字金融等领域；“金融基础设施创新”方向则面向区块链、分布式账本、智能合约、数字货币与支付清算等底层系统建设。
高金党委书记张新安在媒体恳谈会上表示，当前中国金融体系建设进入新阶段，金融强国建设不仅需要资本市场与金融机构体系持续完善，也需要具备国际视野、科技理解力和复杂问题解决能力的高层次金融人才。他认为，这一项目不仅是一个硕士项目，也是上海交通大学响应国家战略、解答时代命题的重要探索。
与传统培养模式相比，项目更强调“真实问题”牵引。高金专硕中心主任倪海英介绍，项目采用2年学制、弹性1.5至3年的非全日制学习模式，实行校内学术导师和业界实践导师双导师联合培养。实践模块占比将超过50%，核心实践时长累计不低于6个月。
在教学设计上，项目将采用“理论+案例+实训+实战”一体化模式，围绕金融机构真实业务场景开展教学。所谓“问题驱动、逆向构建”，就是从金融机构真实业务问题出发，拆解所需能力模块，再整合形成解决方案型课程体系。学生未来将参与金融机构真实课题、移动课堂、行业实训和金融机构实践项目，相关实践内容覆盖量化策略开发、金融科技产品设计、ABS设计、ESG评级等方向。
高金金融学讲席教授王坦认为，全球金融体系正经历深刻重塑，中国金融人才培养需要从传统模式进一步走向交叉融合与前沿创新，从“跟随型”逐步走向“引领型”。上海交通大学在人工智能、密码学、分布式计算等领域的积累，也为“金融+AI+区块链”的交叉融合培养提供了基础。
项目还将强化国际化培养体系建设。高金方面表示，未来将依托国际合作网络、海外实践平台与校企合作资源，围绕跨境金融、AI+金融与金融基础设施等方向，推动国际经验、本土实践与前沿技术融合，培养具备职业胜任力、核心思辨力和持续发展力的复合型金融人才。
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