近日，上海金山区吕巷镇的糖尿病足患者张阿婆（化名）足不出户，在家中就顺利完成了一次专业换药服务。为她提供服务的，不仅有复旦大学附属金山医院的医护人员，还有一位真人般大小的具身AI机器人——“金小医”。
这一幕，正是上海金山在基层医疗服务领域的创新探索，全国首个“人机联合”上门诊疗服务场景的生动实践，让优质医疗资源真正沉到百姓身边，破解特殊群体“看病难”的民生痛点，更在分级诊疗服务推进中发挥着关键作用，为优质医疗资源下沉提供了可复制、可推广的新路径。
当天，接到张阿婆的换药申请后，金山医院护士戚晓霞和常春雷与背负3公斤医疗包的“金小医”一同抵达她家，它是研发团队在国产成熟型号机器人基础上进行二次开发，获得的实验型协助上门诊疗的AI机器人，被大家亲切地叫作“金小医”。在戚晓霞的指令下，“金小医”精准完成环境消杀，随后通过身上的高清摄像头，清晰拍摄下张阿婆的足部伤口部位，实时传输至医院远程后台。与此同时，常春雷佩戴AI眼镜，借助5G+AR远程技术，在医院专家的实时指导下，为张阿婆开展血管超声检查，精准评估伤口恢复情况。
服务过程中，“金小医”的高清摄像头全程实时监控，同步用温和的语音提醒：“我已同步您的用药记录，后台医生会持续关注您的血糖，请注意休息。”换药结束后，它又主动协助常春雷整理收纳医疗物资，而医院后台系统已同步更新张阿婆的用药、饮食等健康数据，“金小医”随即播报针对性健康建议：“建议您下周增加足部康复训练，主治医生已同步调整护理计划，请注意按时执行。”
“没想到现在机器人也能干医生和护士的活了，不用我来回跑医院，在家就能享受到三级医院的服务，真的太方便了！”首次体验“人机联合”上门服务后，张阿婆连连惊叹，脸上满是欣慰。戚晓霞也对这位“机器人助手”赞不绝口：“它帮我承担了消杀、健康宣教、物资收纳等基础性工作，让我能把更多时间和精力放在与患者的沟通交流、伤口精细化处理上，大大提升了上门诊疗的效率和质量。”
当前，我国正面临严峻的人口老龄化与慢病管理挑战，像张阿婆这样行动不便的慢病患者不在少数。以糖尿病足患者为例，他们需频繁前往医院换药、复查，往返奔波不仅辛苦，也增加了病情加重的风险；与此同时，三级医院优质医护资源紧张，如何推动优质医疗资源快速下沉、精准触达基层群众，成为基层医疗服务升级的关键课题。
此次，复旦大学附属金山医院联合上海虹桥银发经济研究院、上海（复旦大学）合作发展研究中心，共同推出“人机联合”上门诊疗服务场景，精准破解了“患者出门难、基层设备少、医院排队长”的痛点，更可凭借显著优势为群众和医保减负——不仅节省了患者往返医院的交通、陪护等出行费用，更能通过精准诊疗避免不必要的住院，减少医保基金的不合理支出，实现患者、医院、医保三方共赢，而这一创新模式在分级诊疗推进中的意义尤为突出，有效打通优质医疗资源下沉“最后一公里”，推动形成“基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动”的分级诊疗格局，让基层群众在家就能享受三级医院级别的诊疗服务，缓解了大医院就诊压力，推动医疗资源合理配置。
值得一提的是，在金山医院探索的“人机联合”上门诊疗服务场景中，“金小医”不仅能承担基础的搬运、环境消杀工作，还能实时进行医疗动态信息监控和记录，精准留存患者诊疗数据，为后续复诊和病情跟踪提供支撑；同时，配合医务人员佩戴的AI眼镜，可实现与区域医疗中心专家的实时沟通、远程指导，有效拓展了上门医疗服务的内容范围，让基层医护人员在机器人和专家的双重支持下，提升诊疗精准度，更好地应对各类基层诊疗需求。
复旦大学附属金山医院执行院长杨震表示：“依托于互联网医院和AI智能机器人，我们正在实现把诊疗的场景从传统的医院诊间搬到患者的家中，完成一整个诊疗模式上门服务。这不仅是医疗服务场景的创新，更是对‘以患者为中心’理念的生动践行，让行动不便的特殊群体无需奔波，就能享受到优质、便捷、专业的医疗服务。”
事实上，AI机器人在减轻医护负担、优化患者体验、推动科研创新等方面具有独特优势。以往，医护人员大量时间耗费在巡房、测生命体征、健康宣教等重复性工作上，而这些基础性工作如今可由AI机器人高效完成，让医护人员能够聚焦诊疗核心，提升服务精准度。作为此次创新实践的重要支撑，金山医院挂牌成立智慧家庭诊疗与机器人协同训练基地和医工交叉家庭医疗机器人联合实验室，为“人机联合”上门诊疗服务的持续优化提供坚实保障。
未来，医院将依托这两大平台，通过真景模拟训练、人机协同上门诊疗标准操作流程制定与培训、医工交叉课题开展等工作，实现医院、高校、科技企业的高效联动，探索更多基层医疗场景下机器人应用新模式，推动医用机器人快速迭代升级，让技术更好地适配基层医疗需求。
复旦大学上海医学院医院管理处处长龙子雯表示：“金山探索的人机联合上门诊疗服务，为基层医疗服务升级提供了可借鉴、可推广的新路径。它紧扣分级诊疗政策导向，既破解了优质医疗资源下沉‘最后一公里’的难题，也通过技术创新优化了医疗服务流程、提升了管理效能。未来，我们希望进一步推动这种创新模式的完善与推广，强化AI技术与临床医疗的深度融合，同时加强医护人员与AI协同的专业培训，让科技更好地赋能基层医疗，守护群众健康。”
商务部-复旦大学消费大数据实验室主任张伊娜教授则希望：“人机联合上门诊疗服务的落地，不仅是技术的应用，更要贴合群众的实际需求。未来，我们可依托大数据分析，精准挖掘不同群体的医疗服务需求，比如针对老龄化群体优化机器人的服务模式，丰富健康宣教、慢病管理等个性化服务内容，让AI机器人不仅是辅助工具，更成为群众身边的健康管家。”
据悉，下一步，金山医院也将持续深化“人机联合”上门诊疗服务的探索，不断拓展服务场景、完善服务体系，推动AI技术与基层医疗服务深度融合，让优质医疗资源触手可及，切实增强群众的就医获得感、幸福感和安全感，为基层医疗服务高质量发展注入新活力。
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